Autonomía digital y tecnológica

Código e ideas para una internet distribuida

Linkoteca. datos abiertos


We are facing an unprecedented public health crisis with the Coronavirus (Covid-19) outbreak. We believe that data-driven decisions, and people working together for the greater good, are the best way through this difficult time. Right now, it’s more important than ever to have the resources to answer critical questions that matter to your organization and people. This includes having access to timely, detailed, and trustworthy data to think quickly and move fast. We have gathered the power of our Tableau Community and our technology to create a free Covid19 Data Resource Hub to help you make confident decisions with data.

L’information officielle sur la progression de l’épidémie en France est assez fragmentée, et n’est presque jamais structurée sous forme de données.

L’objectif de ce jeu de données est de consolider l’information officielle, et de la rendre disponible dans des formats ouverts et aisément réutilisables (JSON, CSV…).
Granularité

Les données sont proposées selon plusieurs granularités : monde, pays (France), région et département.
Les données à la maille du département sont actuellement très fragmentaires.
Sources utilisées

Santé publique France
Préfectures
Agences Régionales de Santé
Ministère des Solidarités et de la Santé

Code source et issues

Lien vers le projet de collecte de données. Signalez les problèmes et erreurs de données en créant des issues à l’adresse suivante :

https://github.com/opencovid19-fr/data

Pese a tanta recomendación y que sea software libre, cuando pides el código fuente de esta plataforma, la respuesta de red.es argumenta que su liberación podría ocasionar un perjuicio para su poseedores (red.es como reconocen en la resolución) y se acogen a esta cláusula de la ley de transparencia acceso a la información y buen gobierno para denegarlo. (Pese a que dicen que conceden parcialmente, la realidad es que no conceden nada)

Ces fichiers contiennent l’ensemble des communes françaises, y compris les DOM, Mayotte et Saint-Pierre-et-Miquelon. Pour Paris, Lyon, Marseille, ce sont les limites d’arrondissements qui sont fournies à la place des limites de communes.

Pour chaque commune ou arrondissement, les attributs suivants sont ajoutés:

insee: code INSEE à 5 caractères de la commune
nom: nom de la commune (tel que figurant dans OpenStreetMap, si possible conforme aux règles de toponymie)
wikipedia: entrée wikipédia (code langue suivi du nom de l’article)
surf_ha : surface en hectares de la commune

The service, called Dataset Search, launches today, and will be a companion of sorts to Google Scholar, the company’s popular search engine for academic studies and reports. Institutions that publish their data online, like universities and governments, will need to include metadata tags in their webpages that describe their data, including who created it, when it was published, how it was collected, and so on. This information will then be indexed by Dataset Search and combined with input from Google’s Knowledge Graph. (That’s the name for those boxes that pop up for common searches. So if dataset X was published by CERN, some info about the institute will also be included in the results.)