Autonomía digital y tecnológica

Código e ideas para una internet distribuida

Linkoteca. Enshittification


El caso es que necesitaba un libro. Un libro (esta parte es graciosa) sobre cultura libre cuyo autor, editor o distribuidor se tomó muchas molestias en que no fuera libre. Así que fui a una librería popular (nada de Amazon ni vertederos por el estilo) y me lo compré. Pero no recibí un libro a cambio. Lo que recibí fue un archivo .acsm. Si no sabes qué es un archivo .acsm, enhorabuena: significa que aún no te han estafado nunca de esta manera concreta, o que si lo han hecho has conseguido vivir feliz en la ignorancia de que te están estafando. Un .acsm no es un libro ni nada remotamente parecido. Es una nota que dice: «instálate el software de Adobe, regístrate en su plataforma regalándoles tus datos, cambia de sistema operativo si hace falta (en mi caso hace falta porque vivo en Linux y vivo bien), y entonces quizá te dejemos leer lo que ya has pagado, pero podremos borrarlo de tu ordenador cuando queramos, porque para leerlo te obligaremos a instalar malware en tus dispositivos (DRM).»

Graphs of time spent on social media from 2014 to 2024 by age

Tiktokización: el feed ya no es una plaza pública; es una cinta transportadora de contenido. Da igual a quien sigas. Esto es lo que te meteremos unidireccionalmente garganta abajo según el perfil que hemos hecho de ti.

Los algoritmos priorizan anuncios, colaboraciones pagadas, bots e IA o directamente p*t*s n*z*s locos y el contenido orgánico se vuelve residual. Menos conversación y menos “vida personal” publicada; más consumo pasivo.

Ya no son redes sociales; son plataformas de contenido.

Si quieres alojar a una comunidad de verdad, toca sacar el centro de gravedad «al bosque oscuro»: canales propios (newsletter, web, lista), espacios semiprivados, mensajería instantánea, comunidades pequeñas y cuidadas.

I have a bold hypothesis.

I think AI companies might be intentionally configuring their smart models to not solve problems quickly, particularly the coding requests, because if they did, their revenue would be severely impacted by quick and short solutions.

If the model over engineers, then I need to talk to it a lot to fix the problem, particularly with setups that use APIs, so they get way more tokens burnt. SO more revenue for them (or I need a more unlimited subscription).

Yea, I know, sounds insane. But think about your experience with code generation — wasn’t it significantly more efficient before the models became smart/thinking/whatever? How come these significantly better models produce significantly more over engineering, where the only benefit is burning tokens?